並行是什麼

並行（parallelism）關注的是：

多個任務是否在同一時刻真的同時執行。

它更偏向效能和吞吐，而不是單純的程式結構。

1.一個直觀理解

如果一件事可以拆成幾份獨立工作：

任务 A
任务 B
任务 C
任务 D

並且機器有多個 CPU 核心，那麼這些任務就可能同時執行。

這就是並行：

多个执行单元
同一时刻
同时干活

2.並行和併發的區別

併發是：

多个任务都在推进

並行是：

多个任务真的同时执行

所以一個程式可以：

• 有併發，但沒有並行：單核 CPU 上多個執行緒輪流執行；
• 有併發，也有並行：多核 CPU 上多個執行緒同時計算；
• 使用並行演算法，但不手動建立執行緒：讓標準庫或底層執行時決定怎樣執行。

3.並行不等於執行緒越多越快

執行緒數量超過硬體能同時執行的數量後，作業系統需要不斷切換執行緒。

執行緒切換、同步、鎖競爭、快取失效都會帶來額外開銷。

所以並行最佳化時要關心：

1. 任務能不能拆開？
2. 拆開以後是否足夠獨立？
3. 每個任務的計算量是否足夠大？
4. 任務之間是否頻繁爭搶同一份資料？
5. 並行帶來的收益是否大於排程和同步成本？

4.C++ 中可能遇到的並行內容

後續可以繼續補充：

• 標準庫並行演算法；
• execution policy；
• 任務並行；
• 資料並行；
• SIMD 與向量化；
• 執行緒池與任務排程。

當前先預留這個位置，等併發基礎學完後再展開會更合適。