Wiki
并发、并行与协程
About 2 min read
An English translation is not available yet. The latest Simplified Chinese source is shown without triggering paid translation.
这一章放在一起讲三个容易混淆的概念：
- 并发（concurrency）：多个任务在同一段时间内都在推进，重点是程序结构和任务协调。
- 并行（parallelism）：多个任务在同一时刻真的同时执行，重点是利用多核或硬件能力提升吞吐。
- 协程（coroutine）：一种可以暂停和恢复的函数，重点是控制流表达，常用于异步 IO。
它们经常一起出现，但不是同一个东西。
并发：我有多个任务要安排
并行：我让多个任务真的同时跑
协程：我把一个任务写成可以暂停/恢复的流程1.学习顺序
建议先看三个概念小节：
| 顺序 | 章节 | 作用 |
|---|---|---|
| 1 | 并发是什么 | 先理解多任务、线程、共享状态、同步和数据竞争 |
| 2 | 并行是什么 | 再理解多核同时执行、任务并行、数据并行和性能边界 |
| 3 | 协程是什么 | 最后理解可暂停函数、协作式调度和异步 IO 写法 |
然后再进入详细知识：
| 章节 | 当前状态 |
|---|---|
| 并发编程 | 已展开，包含 std::thread、mutex、atomic、条件变量、future、jthread、semaphore / latch / barrier |
| 并行编程 | 后续补充 |
| 协程编程 | 后续补充 |
2.为什么不直接叫多线程
多线程只是实现并发和并行的一种方式。
例如：
- 单核 CPU 上多个线程轮流执行，这是并发，但不是严格意义上的并行；
- 多核 CPU 上多个线程同时计算，这是并发，也可能是并行；
- 一个线程里用协程处理多个网络请求，这是并发，但未必有多个线程；
- C++ 并行算法可能使用线程池或其他执行机制，但使用者不一定直接管理线程。
所以这一章用“并发、并行与协程”作为总入口，会比“多线程”更准确。
3.当前重点
现阶段先把 并发编程 学扎实。
因为无论后面学习并行算法还是协程异步 IO，都绕不开这些基础问题：
- 任务什么时候开始和结束？
- 多个任务之间怎样传递结果？
- 谁拥有共享数据？
- 共享数据怎样同步？
- 出错、取消和退出时怎样收尾？
把这些问题想清楚以后，再看并行和协程会顺很多。